Просмотр вакансии

• Проектирование архитектуры ML-решений и сервисов обработки данных.
• Разработка, внедрение и сопровождение ML-сервисов и API (FastAPI, Flask, gRPC) в production-среде.
• Разработка и внедрение решений на базе Generative AI и Large Language Models (LLM).
• Проектирование и настройка корпоративных RAG-систем с соблюдением требований информационной безопасности.
• Мониторинг качества, стабильности и производительности ML-моделей.
• Разработка механизмов A/B-тестирования и оценка эффективности AI-решений.
• Разработка витрин данных (Data Marts), аналитических отчетов и dashboard для мониторинга бизнес-показателей.
• Подготовка технической документации по архитектуре моделей, датасетам, метрикам качества и процессам MLOps.
• Взаимодействие с командами Data Engineering, DevOps, аналитиками и бизнес-подразделениями.
• Соблюдение требований законодательства, информационной безопасности и внутренних нормативных документов Банка.

Требования:

• Высшее образование в области Computer Science, Software Engineering, Artificial Intelligence, Data Science или смежных направлениях.
• Опыт работы ML Engineer / AI Engineer / Backend Developer не менее 2 лет.
• Практический опыт разработки и внедрения ML-решений в production.
• Профессиональные знания
• Отличное знание Python.
• Опыт разработки REST API (FastAPI, Flask или gRPC).
• Практический опыт контейнеризации приложений (Docker, Kubernetes).
• Опыт работы с LLM, Generative AI, Prompt Engineering и Fine-tuning.
• Практический опыт работы с LangChain, LlamaIndex, Hugging Face.
• Опыт построения RAG-систем.
• Опыт работы с векторными базами данных (Qdrant, Milvus, Chroma, PGVector).
• Знание принципов MLOps, мониторинга моделей и контроля Data Drift / Model Drift.
• Опыт работы с MLflow, ClearML или DVC.
• Опыт проектирования A/B-тестов и статистической оценки результатов.
• Уверенное знание SQL.
• Опыт работы с PostgreSQL, ClickHouse и другими СУБД.
• Понимание ETL-процессов.
• Опыт создания аналитических dashboard (Power BI, Tableau, Streamlit).
• Опыт работы с Git (GitLab/GitHub).
• Будет преимуществом
• Опыт работы в банковской сфере, FinTech или высоконагруженных системах.
• Опыт работы с Linux, CI/CD и GPU-инфраструктурой.
• Наличие GitHub/GitLab портфолио.
• Международные сертификаты в области AI, ML, Cloud или Data Engineering.