Город: Ташкент
Занятость: Полная, 5/2
Опыт работы: От 1 года до 3 лет
- Проектирование архитектуры ML-решений и их интеграция с DWH, CRM и цифровыми каналами Банка.
- Разработка и сопровождение ML-сервисов, inference API и production-решений.
- Автоматизация процессов обучения, переобучения (Retraining) и мониторинга моделей с использованием MLOps.
- Мониторинг качества моделей, контроль Data Drift, Model Drift и Model Degradation.
- Разработка и сопровождение систем логирования, мониторинга и контроля производительности ML-сервисов.
- Интеграция данных из внутренних и внешних источников совместно с IT-командой.
- Разработка процессов Data Quality и Data Lineage.
- Разработка и внедрение корпоративных GenAI и RAG-решений с соблюдением требований информационной безопасности.
- Подготовка технической документации и эксплуатационной документации.
- Соблюдение требований законодательства и внутренних нормативных документов Банка.
- Высшее образование в области Computer Science, Data Science, Artificial Intelligence, Software Engineering или смежных направлений.
- Отличное знание Python.
- Практический опыт построения ML Pipeline и MLOps.
- Опыт работы с MLflow, ClearML, Kubeflow или Apache Airflow.
- Опыт разработки API (FastAPI, Flask, gRPC).
- Практический опыт Docker и Kubernetes.
- Опыт работы с SQL (PostgreSQL, Oracle, ClickHouse).
- Знание ETL/ELT процессов.
- Опыт интеграции ML-моделей с корпоративными системами.
- Опыт мониторинга моделей (Prometheus, Grafana, ELK Stack).
- Опыт работы с GenAI, LLM и корпоративными RAG-системами.
- Опыт работы с векторными базами данных (Qdrant, Milvus, Chroma).
- Владение Git (GitLab/GitHub).
- Знание принципов информационной безопасности.
Адрес: Ташкент, улица Ислама Каримова, 55
Похожие вакансии