Просмотр вакансии

Чем предстоит заниматься

• Проводить исследования клиентской базы по составляющим
• Оценивать влияние технических, продуктовых и рыночных факторов на клиентскую базу
• Анализировать эффективность кампаний по сохранению и развитию базы
• Формировать гипотезы причин отклонения показателей клиентской базы относительно прошлого периода и бюджета
• Проверять гипотезы с помощью статистических методов и A/B тестирования
• Выявлять продуктовые и бизнес-инсайты в данных для развития стратегии работы с клиентской базой
• Формировать предложения по развитию детальных слоев данных и улучшению качества факторных моделей
• Обеспечивать своевременность предоставления результатов аналитических исследований и регулярной отчетности

Что для этого нужно

• Высшее образование (Экономика, Математика, ИТ, Техническое)
• Опыт работы более 3 лет в бизнес-анализе или аналитике данных
• Продвинутый уровень SQL (сложные запросы, оптимизация)
• Уверенное владение Python (библиотеки Pandas, NumPy, Scikit-learn для анализа, очистки и визуализации данных)
• Опыт работы с BI-инструментами (Qlik Sense, Tableau, Power BI, Oracle BI) для создания дашбордов
• Понимание основ A/B тестирования, дизайна экспериментов и статистики
• Знание принципов работы дистрибуции, CVM и телекоммуникационных технологий
• Навыки работы с Jira / Confluence
• Умение переводить сложные данные в понятные инсайты для бизнеса
• Навыки презентации и ведения переговоров
• Системное мышление