Город: Москва
Занятость: Полная, 5/2
Опыт работы: От 3 до 6 лет
О команде:
Планирование движения автономного автомобиля и предсказание движения всех участников вокруг него - это сложная и крайне важная задача, учитывающая множество факторов. Качественно планируя и предугадывая будущее такой автомобиль сможет обеспечить комфорт пассажиров и избежать потенциальных коллизий.
Чем предстоит заниматься:
- Разработка и развитие масштабируемой инфраструктуры для подготовки и доставки данных в пайплайны обучения;
- Разработка и поддержка пайплайнов обучения, тестирования и оценки ML-моделей;
- Оптимизация процессов обучения моделей и проведения ML-экспериментов.
Что мы ждем от кандидата:
- Опыт разработки инфраструктуры для обучения или эксплуатации ML-моделей в production;
- Хорошее понимание процесса обучения моделей машинного обучения и базовых принципов работы нейронных сетей;
- Опыт в разработке и/или поддержке систем хранения и обработки данных в больших масштабах;
- Знание классических алгоритмов и структур данных;
- Уверенное владение Python и умение писать поддерживаемый, опыт работы с PyTorch, Polars, SQL, Docker, ClearML, Git, Ray, CI/CD.
Будет плюсом:
- Опыт разработки на C++;
- Опыт работы с ROS;
- Опыт работы в распределёнными системами.
Адрес: Москва, проспект Андропова, 10А
Похожие вакансии