Просмотр вакансии

Команда отвечает за общие правила оценки и контроль качества данных, используемых в процессах оценки рисков кредитования бизнеса Сбера.

Запускаем создания Мультиагентной системы контрольного контура данных. Наша цель - снижение потенциального риска данных за счет ускорения решения приоритетных инцидентов данных достигаемого автономизацией процессов сбора, оценки и приоретизации сигналов об отклонениях от систем контрольного контура данных. Достижение цели требует автоматизации рутинных операций, поиск инсайтов в данных, анализ и саммеризацию текста при помощи агентных (AI) решений.

Обязанности

• проработка AI решений: прототипирование, провера гипотез
• анализ данных, оценка метрик качества
• формирование бизнес и технической архитектуры
• формирование требований и задач для дальнейшей разработки
• разработка и внедрение AI-агентов на базе LLM (Python, LangChain, LangGraph)
• интеграция решений с core-системами банка (REST, Kafka, PostgreSQL).
• проектирование MLOps пайплайнов.

Требования

• знание python (включая знание асинхронного программирования)
• знание принципов работы LLM
• опыт разработки AI-агентов
• знание инструментов для работы с данными: SQL, pandas, PySpark.

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• возможность выбрать удобный график – офис/гибрид/, на время погружения в проект- офис
• годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• регулярные митапы и развитое DS-community
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.