Просмотр вакансии

Роль сочетает модернизацию существующей платформы (GitLab, Java/JS-сервисы, части legacy-систем) и разработку нового направления — AI SDLC Toolkit: агентной системы с RAG над внутренними знаниями, MCP-интеграциями к внутренним инструментам и семантическим слоем. Архитектуру AI SDLC Toolkit ведёт архитектор/лид в вашей команде — от вас нужна не личная разработка, а способность оценивать предложенные решения, доводить их до продакшна и защищать перед организацией.
________________________________________
ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:
Стратегия, бюджетирование и развитие платформы
•формировать стратегию и дорожную карту развития платформы на годы вперёд, балансируя модернизацию существующих решений и запуск AI SDLC Toolkit;
•планировать и защищать бюджет направления, приоритизировать инвестиции между треками с учётом их влияния на бизнес;
•оценивать и утверждать архитектуру, скоуп и технологические решения по AI SDLC Toolkit, которые готовит архитектор/лид направления;
•развивать платформу как продукт: собирать потребности внутренних пользователей-разработчиков, приоритизировать бэклог, определять и отслеживать метрики успеха (adoption, lead time, экономия времени команд).
Команда и управление
•руководить командой (~20–50 человек, несколько команд через тимлидов);
•нанимать, развивать и мотивировать тимлидов и инженеров, проводить 1-1, выстраивать инженерную культуру;
•организовать итеративный производственный процесс в командах: от проектирования до поставки и эксплуатации решений;
•делегировать детальную архитектурную и инженерную работу, сохраняя за собой ответственность за ключевые решения.
Организация поддержки и эксплуатации платформы
•отвечать за стабильность, надёжность и операционную поддержку платформенных сервисов;
•обеспечивать модернизацию и поддержку существующих решений на GitLab, Java и JS, включая части устаревших «коробочных» систем;
•выстраивать процессы мониторинга, инцидент-менеджмента и постепенного снижения технического долга.
Взаимодействие и коммуникации
•договариваться с бизнесом и топ-менеджментом, управлять ожиданиями и защищать планы развития платформы;
•продвигать платформенные решения и стандарты среди 140 продуктовых команд компании, выстраивая отношения на всех уровнях;
•объяснять сложные технические решения разным аудиториям — от инженеров до топ-менеджмента.
Стандартизация и качество
•развивать единые платформенные стандарты и переиспользуемые компоненты, снижая фрагментацию решений между командами;
•задавать и контролировать критерии технического качества платформы;
•следить за трендами в области платформенной инженерии, DevEx и AI-инструментов для разработки, оценивать их применимость для задач компании.

Требования

•опыт руководства департаментом или несколькими командами разработки (от нескольких десятков человек), включая управление через тимлидов;
•опыт бюджетирования и управления инвестициями в развитие платформы или продукта;
•сильные технические навыки, достаточные для оценки и защиты сложных архитектурных решеий (в первую очередь в области AI-платформ) даже без личного написания кода;
•понимание современного AI-стека для задач разработки: LLM, агентные архитектуры, RAG, MCP, семантические слои над данными — на уровне, достаточном для умения отличить рабочую архитектуру от нежизнеспособной;
•практический опыт проектирования и внедрения платформенных решений (Internal Developer Platform, DevEx-инструменты, CI/CD, self-service для разработчиков);
•опыт работы с экосистемой GitLab, а также с технологиями Java и JavaScript;
•навыки продуктового управления: работа с потребностями пользователей, приоритизация бэклога, метрики adoption;
•опыт управления проектами и организации итеративного производственного процесса;
•опыт управления изменениями на уровне организации, продвижения стандартов через влияние и выстраивание отношений;
•стратегическое и системное мышление: способность видеть архитектуру целиком и планировать развитие платформы на годы;
•умение балансировать между модернизацией существующей платформы и AI-инновациями без потери фокуса ни на одном из направлений;
•сильные коммуникативные и лидерские качества: способность объяснять сложное разным аудиториям, «продавать» платформенные решения и объединять команды.
________________________________________
БУДЕТ ПЛЮСОМ:
•опыт вывода AI/ML-решений в продуктивную эксплуатацию;
•опыт модернизации и постепенного вывода из эксплуатации устаревших «коробочных» систем;
•опыт работы на позиции, входящей в топ-менеджмент IT-организации;
•участие в профессиональных сообществах в области Platform Engineering и Developer Experience.