Просмотр вакансии

Обеспечить системное повышение производительности, качества и предсказуемости разработки за счёт развития единой инженерной модели, централизованных технологических сервисов, AI PDLC, автоматизации и устранения потерь на всём пути от бизнес-идеи до промышленной эксплуатации.

Масштаб роли

Более 200 продуктовых команд и около 10 направлений бизнеса, включая инвестиционный бизнес, криптоактивы и ЦФА, рисковое и долгосрочное страхование, финансового помощника и другие продукты Wealth Management.

Обязанности

1. Эффективность производственного процесса

Управление сквозным процессом от бизнес-идеи до промышленного внедрения.

Выявление и устранение потерь, узких мест и повторных работ.

Масштабирование единых инженерных практик на 200+ команд при сохранении специфики бизнес-направлений.

2. AI PDLC и инженерная трансформация

Запуск и масштабирование Spec-Driven Development.

Внедрение AI-агентов в анализ, разработку, тестирование и сопровождение ПО.

Развитие AI-компетенций команд и подтверждение эффекта AI PDLC через метрики.

3. Централизованные инженерные сервисы

Развитие сервисов автоматизированного, интеграционного и нагрузочного тестирования, QA, DevOps/CI/CD, тестовых сред и данных.

Формирование каталога сервисов, SLA/SLO и модели самообслуживания.

Исключение дублирования инструментов и повышение повторного использования решений.

4. Инженерное качество и Developer Experience

Формирование единых стандартов разработки, тестирования и quality gates.

Автоматизация типовых операций и создание «золотых путей» разработки.

Управление дефектностью, техническим долгом и эксплуатационной надёжностью.

5. Метрики и управление изменениями

Формирование и реализация дорожной карты инженерной трансформации.

Управление изменениями на уровне всего ИТ-департамента и масштабирование успешных практик.

Ответственность за Lead Time, частоту и успешность внедрений, покрытие автотестами, плотность дефектов, сроки их устранения, длительность регресса и эффект AI-инструментов.

Требования

Опыт инженерной трансформации в крупных технологических организациях.

Опыт управления изменениями в масштабе десятков или сотен продуктовых команд.

Экспертиза в SDLC/PDLC, DevOps, CI/CD, QA, Platform Engineering и автоматизации тестирования.

Практический опыт применения GenAI и агентских инструментов.

Умение управлять через метрики и переводить инженерные улучшения в бизнес-эффект.

Условия

• офисный формат в Москве (Кутузовский пр, 32)
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
• выгодная ипотека для сотрудников
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• корпоративная пенсионная программа.