Просмотр вакансии

Наша команда занимается оценкой и управлением модельного риска, участвует в проектах по улучшению предиктивных моделей, моделей машинного обучения и оптимизации их применения в бизнес-процессах Сбера. Мы создаем инструменты для мониторинга, управления и снижения модельного риска по всем бизнес-направлениям.

Мы:

Для корректного управления модельным риском формируем интерактивные дашборды и презентации для руководства для подсвечивания приоритетных зон для развития функции модельного риска.

Кого ищем:

Мы ищем специалиста с сильными аналитическими навыками и врожденным чувством прекрасного. Ваша главная задача — переводить сырые массивы данных на язык понятных топ-менеджменту презентаций и дашбордов. Вы станете связующим звеном между IT-отделом (данные) и бизнес-подразделениями (решения). Нам не нужен человек, который делает отчеты руками. Наша цель — автоматизация.

Обязанности

Подготовка презентационных материалов (PowerPoint):

• создание структурированных презентаций для Комитетов, Правления и Наблюдательного совета
• визуализация результатов управления модельных рисков, динамики портфелей моделей в формате «понятных слайдов».

Аналитика и моделирование (Excel):

• расчет различных метрик эффективности управления с использованием сводных таблиц, сложных формул (VLOOKUP, INDEX/MATCH, SUMPRODUCT)
• автоматизация ежемесячных отчетов по эффективности управления.

Скриптинг и автоматизация (Python):

• написание скриптов для автоматической очистки, трансформации и агрегации больших выгрузок (замена рутинной работы в Excel)
• использование библиотек Pandas, NumPy, Matplotlib/Seaborn для предварительного анализа перед выгрузкой в презентацию.

(Опционально) Работа с базами данных (SQL):

• написание запросов на SQL для выборки данных из хранилища
• объединение данных из нескольких таблиц для комплексного анализа.

Требования

• PowerPoint: уровень продвинутого пользователя (умение работать с макетами, образцами, внедрение графиков из Excel с автоматической привязкой к данным)
• Excel: экспертный уровень. Обязательно знание Pivot и основных функций
• Python: Знание Pandas. Опыт написания скриптов для пересборки отчетов «по кнопке»
• (опционально) SQL: Свободное владение JOIN, оконными функциями (ROW_NUMBER, LAG), CTE
• образование: высшее (Экономика / Финансы / Математика / Прикладная информатика / Дизайн).

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• возможность выбрать удобный график - офис / гибрид / удаленка
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.