Просмотр вакансии

Дивизион "Моделирование и исследование данных" отвечает за компетенцию Data Science в Блоке.

Мы разрабатываем и внедряем end-to-end решения на основе машинного обучения в бизнес-процессы Сети продаж банка.

Сейчас мы ищем в команду MLE Data Scientist’а.

Обязанности

• Ведение всех этапов AI-проекта: от постановки задачи и требований с бизнес-заказчиком до внедрения и мониторинга;
• Разрабатывать с нуля AI-агентов и микросервисы для AI-продуктов;
• Разрабатывать алгоритмы взаимодействия ML-моделей и сервисных модулей;
• Принимать участие в разработке архитектуры и дизайна агентов, ML приложений и AI-сервисов;
• Проектировать и разрабатывать backend-части наших систем;
• Стэк: 50% Classic ML + 50% Agents.

Требования

• Компетенции: Python, DE, ML (Classic ML + NLP), Statistics, LLM/Agents, MLOps;
• Развитые soft-skill для общения с заказчиком;
• Понимание принципов разработки, внедрения и сопровождения AI-решений;
• Уметь писать хороший и понятный пром-ready код;
• Опыт промышленной разработки на python от 2-ух лет;
• Хорошей знание алгоритмов, структур данных, GIL, async;
• Опыт работы с реляционными и нереляционными базами данных, понимание границ применимости каждого вида из них;
• Опыт построения отказоустойчивых высоконагруженных распределенных систем;
• Будем иметь дело с широким набором инструментов и технологий: Python, Elastic, Kafka, FastAPI, Docker, OpenShift, SQL, Spark, Hadoop, GPU, BitBucket.

Условия

• Полное соблюдение ТК РФ, льготные условия по программам страхования, кредитования для сотрудников Банка;)
• График 5/2, офис на м. Кутузовская, гибрид;
• Достойный уровень вознаграждения (оклад + внушительная годовая премия);
• ДМС с первого дня работы и льготная мед. страховка для близких родственников;
• Социальная поддержка сотрудников;
• Возможность стать частью команды, реализующей программы цифровой трансформации банка - на основе передового опыта и инновационных идей;
• Широкие возможности для профессионального развития: корпоративный университет и множество онлайн-программ обучения. Корпоративное обучение за счет компании;
• Бесплатная подписка СберПрайм с возможностью подключения 3 родственников, многочисленные скидки и бонусы от партнеров: СберМаркет, МегаМаркет, Самокат, Еаптека и др.;
• Корпоративная пенсионная программа