Просмотр вакансии

О компании:

Компания «Литнет» уже 8 лет успешно работает на российском рынке, и за это время мы создали и стали лидером рынка Self-Publishing.

Наши преимущества:

• Мы — топ-1, инноваторы и лидеры в Self-Publishing;

• Мы предоставляем контент в разных форматах — тексты и аудио;

• Огромное растущее комьюнити с постоянным ростом — у нас уже 4 миллиона активных пользователей в месяц, 40 миллионов уникальных посетителей и более 500 тысяч пользователей в мобильных приложениях;

• Очень живая аудитория, на любую нашу инициативу получаем быструю обратную связь от рынка. Пользователи вовлекаются в разработку продукта и во все наши исследования — бэклог формируют сама аудитория;

• Мы — молодая команда, и впереди нас ждут огромные возможности для роста и достижений.

Цели текущего найма:

• укрепить команду операционного слоя и оптимизировать работу с аналитическими данными;

• автоматизировать процессы обработки данных;

• повысить эффективность решений на основе данных.

Если вы хотите иметь значительное влияние на общий результат, мы ищем вас! Должность включает в себя создание и развитие функции аналитики с нуля. Ваши идеи и опыт станут ключом к новым решениям компании.

Мы предлагаем:

• Белую заработную плату от 180 тыс.руб (обсуждается индивидуально);

• Готовы предложить гибридный график работы после испытательного срока — 2 дня можно будет работать удаленно (обсуждаемо);

• В перспективе возможен найм ассистента, зависит от нагрузки;

• ДМС;

• График работы: 5/2 с 10:00 до 19:00;

• Работа в комфортном офисе возле м. «Парк Культуры».

Требования к будущему сотруднику:

• Опыт работы в аналитике данных не менее 5 лет;

• Умение работать с системами аналитики (Google Analytics, PBI, «Яндекс.Метрика»);

• Опыт работы с системами визуализации данных (Power BI или аналоги);

• Продвинутые навыки работы с Excel и Google Sheets (анализ и визуализация данных, применение сложных формул и функций);

• Продвинутые навыки работы с аналитическими инструментами и опыт работы с большими данными;

• Знание Python, SQL или R;

• Понимание методов анализа данных и способность применять их для сегментирования;

• Опыт продуктового анализа на основе данных событий и экспериментов (например, A/B-тестирования);

• Опыт внедрения и оптимизации аналитических инструментов и систем;

• Опыт работы с ETL-инструментами;

• Знание принципов работы с данными (data governance).

Преимуществом будет:

• Опыт работы в сфере e-commerce или цифровых медиа;

• Продвинутый уровень в SQL - оконные функции, оптимизация запросов;

• Знания и опыт работы с алгоритмами классического машинного обучения и нейронными сетями.

Обязанности будущего сотрудника:

• Анализ больших объемов данных в базе для выявления тенденций и закономерностей, влияющих на продажи и пользовательский опыт;

• Разработка моделей и генерация аналитических данных с использованием современных технологий для прогнозирования спроса и оптимизации контента;

• Сотрудничество с финансовой службой и командами продуктовой разработки по сбору и анализу данных;

• Представление результатов анализа и рекомендаций команде для принятия бизнес-решений;

• Создание и поддержка дашбордов;

• Участие в формировании стратегии развития аналитического направления.