Просмотр вакансии

Продуктовая IT компания, которая занимается разработкой и поддержкой высоконагруженных проектов для крупных компаний, в том числе с мировой известностью, основная часть которых представляет собой B2B решения развлекательной, игровой и спортивной тематики, находится в поисках Team Lead Data Analytics.

Чем предстоит заниматься:

• управление кросс функциональной командой Дата аналитики и математики
• поддержка, дорабатка и разработка нового функционала, бизнес логики
• интеграция со сторонними сервисами, командами
• планирование, контроль и координация команды
• мотивация: поощрять и помогать команде в достижении задач
• общение с руководством компании на техническом и организационном уровне (СТО, СPО и т.п.)
• вести бэклог команды и контролировать качество выполненных задач

Мы ожидаем:

• высокую степень самостоятельности, ответственности и опыт в роли Team Lead;
• готовность принимать решения и брать на себя ответственность за результат;
• опыт управления командой аналитики и/или математики;
• опыт и понимание бекенда (Python 3, C#, .NetFramework) и/или аналитики фрейма (Google Analytics);
• опыт работы с БД MySQL, MongoDB, ClickHouse или их аналогами;
• опыт работы с Airflow, Power BI или их аналогами;
• глубокое понимание математики (теория вероятностей, мат.статистика, дискретная математика, линейная алгебра);
• понимание задач Data Science и Machine Learning (кластеризация, предиктивные модели, нейронные сети);
• понимание бизнес-ценности работы с данными, умение постановки задач и планирования работы команды на основе максимизации пользы для бизнеса;
• знание Git, Confluence, Jira.

Наш стек:

• аналитика фрейма: GA4 + Big Query + ClickHouse;
• основные данные с бэкенда: MySQL + MongoDB + Clickhouse;
• аналитика и отчеты: Power BI;
• разработка: Apache Airflow, Gitlab (Python 3);
• разработка бэкенда (математические библиотеки): Python 3 и C#;
• дополнительные данные/отчеты: Kibana, Grafana.

Мы предлагаем:

• график работы 5/2, гибкое начало рабочего дня;
• удалённый формат работы;
• оплачиваемый отпуск;
• гибкий подход к управлению, постановке задач, процессам;
• перспективные проекты и продвинутые технологии;
• интересные задачи в дружной и большой команде;
• отсутствие ненужной бюрократии, возможность реализовывать свои идеи.