Просмотр вакансии

Мы – центр развития Индийского филиала Сбера разрабатываем автоматизированную банковскую систему (АБС) для индийского филиала с нуля.

Система состоит из набора модулей - ядро, бухучет, отчетность, кредитные и не только продукты, интернет-банк и антифрод система. В создании любого из них вы можете принять непосредственное участие, повлиять на архитектуру, на качество, на процессы, на то, как в конечном итоге они должны выглядеть.

Часть команды в России, часть в Индии, отличная возможность поработать в интернациональном коллективе!

Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в Сберчате, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.

AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!

Обязанности

• разрабатывать и оптимизировать витрины данных и ETL-процессы на платформе Hadoop, используя инструменты экосистемы (Spark, Hive, HDFS)
• взаимодействовать с бизнес-заказчиками для сбора, формализации и декомпозиции бизнес- и функциональных требований к данным
• проектировать, строить и верифицировать прототипы витрин данных, обеспечивая их соответствие поставленным задачам
• разрабатывать и поддерживать BI-дашборды для визуализации ключевых бизнес-метрик
• сопровождать команду разработки (в том числе международную), выступая в роли наставника (3rd Line Support), помогая в решении сложных технических проблем и оптимизируя процессы
• настраивать и тюнинговать параметры Spark-джоб для достижения максимальной производительности и эффективности использования ресурсов кластера.

Требования

• высшее образование (техническое или экономическое)
• опыт работы от 3-х лет на проектах по построению и развитию КХД (DWH) в роли Data Engineer или Data Analyst
• экспертный уровень владения SQL
• практический опыт работы с экосистемой Hadoop и понимание принципов распределенных вычислений
• знание Python будет вашим преимуществом
• уровень владения английским языком не ниже B2 (для чтения технической документации и коммуникации).

Условия

• комфортный офис: г Москва, Вавилова 19
• формат работы – офис, гибрид (удаленки нет!)
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.