Город: Москва
Зарплата:
от 250000
RUR
Занятость: Полная, 5/2
Опыт работы: От 3 до 6 лет
Это роль для самостоятельного специалиста, который умеет работать на стыке Data Engineering, BI и бизнес-аналитики: не только строить пайплайны, но и понимать, какие метрики нужны бизнесу, как их правильно считать и как превратить данные в прозрачную систему отчетности.
Чем предстоит заниматься:
Построение аналитической инфраструктуры:
- Провести аудит текущих источников данных, оценить их качество, полноту и доступность;
- Спроектировать архитектуру аналитического контура и единого хранилища данных;
- Настроить сбор и загрузку данных из продуктовой базы, платежных систем, CRM, Telegram, партнерской программы, рекламных кабинетов и веб-аналитики;
- Построить и поддерживать ETL/ELT-процессы;
- Настроить регулярное обновление данных, контроль качества и мониторинг ключевых пайплайнов;
- Создать единый источник правды для ключевых бизнес-, продуктовых и маркетинговых метрик;
- Документировать источники данных, витрины, модели и правила расчета показателей.
- Разрабатывать витрины данных для продуктовой, маркетинговой, финансовой и управленческой аналитики;
- Формировать единые определения ключевых метрик: выручка, депозиты, выводы, прибыль, активные пользователи, конверсии, CAC, CPA, ROAS, LTV и другие;
- Построить событийную модель пользовательского пути: от клика и регистрации до депозитов, повторных действий и возврата пользователей;
- Подготавливать данные для анализа воронок, когорт, retention, повторных депозитов, LTV и эффективности каналов привлечения;
- Развивать аналитическую модель экономики платформы: маржинальность кейсов, влияние акций на прибыльность, поведение сегментов пользователей, ключевые риск-метрики.
- Разрабатывать и поддерживать BI-дашборды для CEO, CMO, Product и других команд;
- Настроить регулярную отчетность по выручке, депозитам, выводам, прибыли, DAU/MAU, маркетинговой воронке и эффективности каналов;
- Обеспечить единый подход к расчету метрик, чтобы у разных команд не было разных версий одних и тех же показателей;
- Помогать бизнесу формулировать требования к отчетности и приоритизировать аналитические задачи;
- Объяснять логику метрик, ограничения данных и результаты аналитики понятным для бизнеса языком.
- Развивать когортный анализ, retention-отчетность, LTV-модели и аналитику эффективности маркетинга;
- Подготавливать данные для расчета окупаемости каналов, оценки влияния промо и продуктовых механик;
- Участвовать в развитии маркетинговой атрибуции;
- По мере развития инфраструктуры — готовить данные и участвовать в построении прогнозов трафика, депозитов и выручки.
Требования:
Обязательные:
- Опыт работы Analytics Engineer, Data Engineer, BI Engineer или Senior Data Analyst от 3 лет;
- Экспертный SQL: сложные запросы, CTE, оконные функции, оптимизация запросов, работа с большими объемами данных;
- Уверенное владение Python для обработки, трансформации и автоматизации работы с данными;
- Опыт построения и поддержки ETL/ELT-процессов;
- Опыт работы с Airflow или аналогичными инструментами оркестрации;
- Опыт работы с PostgreSQL и ClickHouse;
- Опыт работы с BigQuery, Snowflake, Redshift или аналогичными аналитическими хранилищами;
- Опыт разработки витрин данных и единого слоя бизнес-метрик;
- Опыт работы с BI-инструментами: Tableau, Metabase, Superset, Power BI, Looker Studio или аналогами;
- Понимание продуктовых, маркетинговых и финансовых метрик: воронки, конверсии, retention, cohort analysis, ARPU, ARPPU, LTV, CAC, CPA, ROAS, ROI;
- Опыт работы с несколькими источниками данных: продуктовые базы, CRM, платежные системы, рекламные кабинеты, веб-аналитика и т.д;
- Умение самостоятельно проектировать решения, расставлять приоритеты и доводить задачи до результата;
- Умение взаимодействовать с продуктовой, маркетинговой, финансовой и технической командами.
Будет плюсом:
- Опыт запуска аналитической инфраструктуры с нуля;
- Опыт в iGaming, gaming, marketplace, fintech, e-commerce или другом высоконагруженном digital-продукте;
- Опыт работы с платежными системами, транзакционными данными, возвратами и финансовой отчетностью;
- Опыт работы с рекламными кабинетами, веб-аналитикой, affiliate-источниками и маркетинговой атрибуцией;
- Опыт работы с антифродом, риск-метриками или поведенческими моделями пользователей;
- Опыт в аналитике игровой экономики, юнит-экономике или анализе прибыльности механик;
- Опыт работы с dbt или аналогичными инструментами трансформации данных;
- Опыт подготовки данных для прогнозирования трафика, депозитов, выручки или retention.
Что будет результатом работы:
В первые месяцы ты создашь фундамент аналитики компании:
- Проведешь аудит источников данных и подготовишь карту ключевых систем;
- Предложишь и согласуешь архитектуру аналитического контура;
- Запустишь MVP хранилища данных и приоритетные ETL/ELT-процессы;
- Сформируешь единый слой ключевых бизнес-метрик;
- Подготовишь витрины данных для продукта, маркетинга и финансов;
- Запустишь базовые управленческие дашборды для CEO и CMO;
- Заложишь основу для когортного анализа, LTV и оценки эффективности каналов привлечения.
Почему мы?
- Удалённая работа, гибкий график;
- Вовлечённая команда и крутые проекты в игровой индустрии;
- Компенсация любого вида спорта;
- З/П: от 250.000 рублей.
Похожие вакансии