Просмотр вакансии

ГАСКАР – это российский разработчик и интегратор собственных ИТ решений, разработчик и производитель беспилотных летательных аппаратов для обеспечения их автономности. Продукция применяется для мониторинга территорий, доставки легковесных грузов и других миссий.

Производство полного цикла, от создания идеи и разработки до выпуска готовой продукции в серии!

Мы производим: БВС, оптику, литий-ионные аккумуляторы, электродвигатели, модемы, контролеры связи, пульт управления, СКС и программируем своей собственный СОФТ для наших продуктов.

Мы ищем ML-инженера для разработки и внедрения алгоритмов машинного обучения в области компьютерного зрения. Вам предстоит работать над генеративными моделями, системами распознавания объектов и трекинга на высокопроизводительных вычислительных системах.

Наша компания раскроет твой карьерный потенциал! Откликайся!

Чем предстоит заниматься:

• Разработка и обучение генеративно-состязательных сетей (GAN) для синтеза и улучшения изображений;
• Обучение и тонкая настройка классификаторов и трекеров для задач компьютерного зрения;
• Участие в создании и разметке датасетов для обучения моделей;
• Оптимизация и тестирование моделей на целевых платформах;
• Документирование результатов экспериментов и архитектурных решений.

Требования:

• Опыт разработки на Python от 3 лет;
• Глубокое знание фреймворков: PyTorch, TensorFlow;
• Опыт обучения и настройки GAN (StyleGAN, CycleGAN и др.);
• Понимание архитектур CNN, трансформеров и методов трекинга (SORT, DeepSort);
• Навыки работы с библиотеками OpenCV, NumPy;
• Умение работать с большими датасетами и инструментами разметки (LabelImg, CVAT);
• Понимание метрик оценки качества моделей (FID, mAP, IoU).

НАШИ УСЛОВИЯ ДЛЯ ТЕБЯ:

• Официальное трудоустройство, полностью "белая" заработная плата;
• Соц. пакет по ТК РФ;
• Конкурентная белая заработная плата;
• Офис расположен в шаговой доступности от станции м. Войковская, бизнес-центр уровня А-класса (БЦ Метрополис, м.Войковская, Ленинградское шоссе, 16Ас3);
• Уютный современный офис, оснащенный по последнему слову техники;
• График работы с 09:00 до 18:00 (гибкое начало дня), Пятница сокращенный день;
• После успешного прохождения испытательного срока — гибридный график по согласованию с руководителем;
• Доступ к вычислительным ресурсам (GPU кластеры);
• Открытая, демократичная культура, возможность реализовать свои идеи;
• Дружный коллектив и хороший психологический климат.

Просьба в сопроводительном письме указывать свои зарплатные ожидания!