Просмотр вакансии

Ищем ML Engineer для разработки AI-решений на базе больших языковых моделей (LLM). Предстоит заниматься созданием AI-агентов, мультиагентных систем, RAG-решений и адаптацией LLM под прикладные задачи.

Специалист будет участвовать в полном цикле разработки: подготовка данных, дообучение моделей, разработка AI-архитектуры и внедрение решений в production.

Технологический стек

Языки: Python, SQL

ML/LLM:

· PyTorch

· Hugging Face

· Transformers

Infrastructure:

· Docker

· Kubernetes

· FastAPI

· Qdrant

· PostgreSQL

Твои задачи:

• разработка AI-агентов и мультиагентных систем
• создание и оптимизация RAG-систем
• разработка и настройка промптов (Prompt Engineering)
• дообучение LLM
• подготовка и обработка датасетов
• настройка Embeddings, Vector Search, Hybrid Search
• интеграция LLM с API, базами данных и корпоративными системами
• оценка качества моделей и оптимизация результатов
• развертывание и сопровождение AI-сервисов.

Мы ожидаем, что у тебя есть:

• умение проектировать AI-системы
• практический опыт работы с LLM
• способность быстро исследовать новые технологии
• навыки анализа качества моделей и улучшения результатов
• навыки работы с генеративными AI-моделями.

Будет плюсом:

• опыт работы с локальными LLM (Qwen и др.)
• опыт развертывания моделей
• опыт работы с GPU-инфраструктурой
• опыт работы с Vector DB (Qdrant и др.)
• опыт построения MLOps-процессов
• знание MCP / A2A протоколов
• опыт оценки качества LLM.

Работа в СберТехе - это:

• гибридный формат работы
• годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты
• статус аккредитованной ИТ-компании
• расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи
• корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
• 90 дней удаленной работы из любого региона РФ
• льготная ипотека в Сбере
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.