Просмотр вакансии

Вам предстоит построить и развивать систему нагрузочного тестирования для критичных cloud native систем с микросервисной архитектурой.

Ключевая задача - трансформация классического подхода к тестирования в автономную, AI-driven функцию.

Вы будете не только управлять командой, но и формировать инженерное видение: от генерации тестовых сценариев до автоматического анализа результата и выявления узких мест.

Обязанности

• внедрение AI/LLM-решений для: генерации тестовых сценариев, анализа метрик и логов, выявления аномалий и узких мест, автономного проведения тестов
• построение платформы нагрузочного тестирования (self-service)
• управление командой 5-8 инженеров
• проведение performance-анализа и capacity planning
• взаимодействие с командами разработки, DevOps и архитектуры
• внедрение лучших практик (shift-left, continuous performance testing)

Требования

• опыт в нагрузочном тестировании от 2 лет
• понимание распределенных систем, сетевого взаимодействия, latency / throughput / bottleneck analysis
• практический опыт с Kubernetes и cloud-native стеком
• опыт работы с Kafka
• навыки анализа метрик, логов и трассировок
• практический опыт использования AI/LLM/agentic coding

будет плюсом:

• опыт внедрения AI в инженерные процессы
• опыт построения CI/CD для performance testing
• опыт работы с большими объёмами данных и их анализом.

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• возможность выбрать удобный график – офис/гибрид/
• годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• регулярные митапы и развитое DS-community
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.